Google Rankbrain 演算法

Rankbrain 演算法是什麼?

Rankbrain 是一個人工智能/機器學習的演算法,它在用戶使用 Google 的時候收集用戶行為數據,並通過這些數據去優化搜尋結果的排名。

對 SEO 來說,Rankbrain 很可能是 Google 演算法中第3個最重要的網頁自然排名因素。

Google Rankbrain 有2個主要的任務:

  • 理解清楚用戶在Google搜尋裡輸入的關鍵字的真正語意是什麼。
  • 從用戶行為中收集用戶對搜尋結果的滿意度。

本文章會說明以下內容:

Google Rankbrain 能解决什麼問題?

幾年前,用戶每天在 Google上都會輸入全新的關鍵字的進行搜尋,即以前在 Google 上沒出現過的關鍵字搜尋。全新的關鍵字搜尋佔了每天 Google上總搜尋的 15%,數量大約高達 4億5千萬次。

這樣導致 Google 無法預先給這些大量的新關鍵字優化好搜尋結果的排名。所以需要通過 Rankbrain 的機器學習/人工智能去解決。

影响 Google Rankbrain 演算法的數據指標

在 Rankbrain 演算法中,我們需要優化哪些數據指標 (data metrics) 去提升網站排名?

主要有3個指標:

  • 停留時間 (Dwell time)
  • 跳出率 (Bounce rate)
  • 點擊率 (Click through rate, CTR)

停留時間是什麼?

停留時間是指一位用戶在 Google 搜尋,點擊搜尋結果,進入你網站後,在你網站裡逗留的時間。

用戶在你網站裡逗留越長時間,Google 會覺得你的網站是優質的。

相反,太短的停留時間說明你網站質量不高。

例如用戶進入你網站一秒鐘後就離開,或把瀏覽器關掉,這行為告訴了 Google 一種信號。Google 很可能需要考慮將你的網頁排名降低一些。

怎樣提高停留時間?

用戶點開你網頁後第一時間能見到的網頁部份叫做 above the fold。打開網頁後,用戶還沒有滾動鼠標把網頁往下拖,這時候用戶見到的網頁部分就是最靠前的部分,即 above the fold。

提高停留時間的一個方法是提高網頁 above the fold 的內容質量,吸引用戶保持網頁的打開狀態,或讓用戶有動機滾動鼠標往下移動去瀏覽網頁上更多內容,或點擊網頁上的鏈結後繼續瀏覽網站裡的其他網頁內容。

即是說你不希望用戶點開網頁後立刻關閉,也不希望用戶點擊瀏覽器上的後退鍵 (back button)。

當然手機螢幕比較小,通常會更難著手優化 above the fold 的部份去提高用戶的停留時間。

跳出率是什麼?

首先需要理解什麼是跳出 (bounce)。

一位用戶進入你網站的某一張網頁後,就沒有在你的網站裡點擊任何鏈結,並把瀏覽器關閉掉。這位用戶產生一次跳出。

第二個情況是用戶進入你的某張網頁。在哪一次的訪問或默認的30分鐘會話 (session) 時間內,一直保持著瀏覽器打開,但並沒有點擊你網頁上的任何鏈結。由於這次 session 在30分鐘 (的無任何操作) 過期了,這也算作一次跳出。

網站跳出率是跳出次數除以訪問次數 x100%。

Bounce Rate = Bounces / Sessions x 100%

點擊率是什麼?

用戶在 Google 上用關鍵字搜尋,你的網頁出現在 SEO 搜尋結果中。用戶點擊你網頁結果的次數就是點擊次數 (clicks)。

用戶在 Google 上用關鍵字搜尋,你的網頁出現在 SEO 搜尋結果中。你網頁出現過的次數就是展示次數 (impressions),無論用戶有沒點擊或沒有點擊你的網頁結果。

點擊率 (CTR) = 點擊次數 / 展示次數 x100%

怎樣提升 SEO 點擊率?

每個搜尋結果主要是由網頁標題 (page title) 和 meta 描述 (meta description) 組成。提升 SEO 搜尋結果點擊率最有效的一個方法是提升 page title 和 meta description 的吸引力,去讓用戶點擊。

這時候就需要你非常懂得你的產品和理解你的潛在客戶。當然你最清楚什麼情況下用戶對你的產品會感到興趣或會購買你的產品。

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